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打造智能制造企业如何选择标准?

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发表于 2015-3-31 17:50:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
眼下,利用信息技术来加速制造业转型升级成为全球的重要趋势,如何推动制造业从大变强,如何利用大数据给制造业带来的机会,如何让制造业企业变成真正智能化的企业,如何从工厂设计入手来推动整个企业信息全生命周期的智能化,就这些话题,《中国电子报》记者日前采访了AVEVA大中华区总裁李保罗和AVEVA公司大中华区解决方案策略总监李和良。  

  企业智能化标准层面如何推动  

  要推动设备与设备、机器与人、人与人更智能化地互联协作,一定会需要标准。  

  席卷全球的制造业升级,不同的国家基于各自的特色定制了相应的规划和不同的发展路径。比如美国因为信息产业更为发达所以其选择用信息技术信息企业拥抱工业的“制造业回归”路径,德国因为有庞大的制造业企业所以其升级走的是以制造企业拥抱信息技术的工业4.0路线,中国推动的是“两化深度融合”,那么英国的发展路径是什么样的?  

  李保罗坦言,AVEVA虽然是一个英国公司,但事实上做的是全球市场,客户遍布全球,所以AVEVA不仅仅是熟悉英国市场。从李保罗的观察来看,因为英国的金融服务业更为发达,现在英国也在推动制造企业的本土化回归,在推动智能化工业的方向上,英国更强调金融特征的“服务化”。  

  他说:“事实上,在六七年前世界各国就已经在推动‘互联网+’的战略,但那个时候,每一个国家扶持‘互联网+’战略的支撑公司的目的性不像今天这样明显。现在看到的趋势是,每一个国家所推动的理念背后,都有一个本国的主体公司,比如美国的GE,德国的西门子,未来中国也会有推动‘互联网+’的著名公司,会让其影响力进一步放大。”  

  李保罗同时坦言,要推动设备与设备、机器与人、人与人更智能化地互联协作,一定会需要标准,而对于标准的构建与推动,在他看来,因为工业互联网(或者称为产业互联网)涉及的层面很多,一定是不同领域有不同的细分标准,不可能一个标准统领全部。而企业在构建自己的企业互联网和遵循标准方面,有几个原则是必须考虑的:一是开放;二是不可过度依赖单一供应商,被单一厂商的标准所绑定。  

  虚拟现实结合成为竞争焦点  

  一个企业只有所有资产全面实现了数字化,才有可能走向智能化,这是必由之路。  

  李保罗认为,工业4.0是制造业发展的目标方向。从目前来看,无论是美国还是德国或是中国都离真正的工业4.0有一定的距离,从德国的发展阶段来看,很多企业已经进入到工业3.0的阶段。要想加速迈向工业4.0,不仅仅需要制造业企业自身努力,同样也需要信息技术企业更多努力。  

  加速工业4.0时代的到来,对信息技术提出了越来越多的需求和要求。从技术的维度看,所需要的技术不仅仅是现在被大家广泛关注的云计算、大数据等,还有一些维度被大家所忽略。  

  李保罗坦言,AVEVA是一家提供精益施工数字化解决方案的企业。从AVEVA的角度看,一个企业只有所有资产全面实现了数字化,才有可能走向智能化,这是必由之路。而AVEVA的技术和方案,核心灵魂就是帮助大家加速企业资产数据化。李保罗说,每一个企业都有很多不同的物理系统,包括土建、阀门、设备等物理部件,各个部件如何数据化表达。如何进行沟通,如何在他们之间找到有机的关系,用可视化的方式提供给决策部门,进行快速决策,这是AVEVA擅长做的。  

  眼下李保罗所看到的是国内制造业企业数字化过程中遇到的一大难题,就是如何从“二维的表达”转化到“三维的表达”。设计从二维设计向三维设计演进大家能够很好地理解,而且也有很多企业在设计环节采用了三维设计的工具,但这仅仅是三维表达的一个环节,很多企业从施工到制造及工厂运维等其他环节都没有实现三维化,其结果发现问题和解决问题不够灵活快速。  

  他提及了AVEVA刚刚申请专利的三维激光扫描技术,这个新的激光扫描系统可以兼容老设备,又可以快速规划新的东西,不需要重新建模,直接生成,对于旧工厂改造,如何施工,如何定位安装等,能够很好解决问题。这个激光扫描与其他竞争对手的最大不同是,能够快速与设计建模融合,不需要转化,自动生成。  

  他还谈及了最近非常热门的人机交互技术、虚拟现实技术等。在李保罗看来,这些技术在工业4.0的需求下,会得到快速发展,AVEVA也希望在这些领域有更多突破。  

  目前中国制造企业正在加速转型升级,李保罗坦言,很多中国的企业在国际市场上有一定的价格优势,但是这样的成本和价格优势很快会被印度、越南等其他国家赶上来,所以必须要抓住眼下的关键时机进行升级转型。利用信息技术加速转型升级一方面需要自我挖掘,加速推动两化融合,另一方面也可以借鉴成熟经验,缩短摸索的过程。事实上在企业和工厂运作模式上,尤其是流程型的工厂方面,国外有很多成熟的模式和经验可以借鉴。李保罗谈及了服务其他公司时的一个客户,他们在设计一个大型的风力发电厂,最后成型的方案是工厂需要20个人,但事实上在英国这样规模的风力发电厂只需要1到2个工人。

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